data-structure-experiments/1/problem.md

问题描述

假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1,w2,…wn的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装背包，即使w1+w2+…+wm=T，要求找出所有满足上述条件的解。 例如：当T=10，各件物品的体积{1,8,4,3,5,2}时，可找到下列4组解：

• (1,4,3,2)
• (1,4,5)
• (8,2)
• (3,5,2)

实现提示

可利用回溯法的设计思想来解决背包问题。首先，将物品排成一列，然后，顺序选取物品装入背包，若已选取i件物品后未满，则继续选取第i+1件，若该件物品“太大”不能装入，则弃之，继续选取下一件，直至背包装满为。

如果在剩余的物品中找不到合适的物品以填满背包，则说明“刚刚”装入的物品“不合适”，应将它取出“弃之一”，继续再从“它之后”的物品中选取，如此重复，直到求得满足条件的解，或者无解。

由于回溯求解的规则是“后进先出”，自然要用到“栈”。 进一步考虑：如果每件物品都有体积和价值，背包又有大小限制，求解背包中存放物品总价值最大的问题解---最优解或近似最优解。